Cách trích xuất thông tin từ ảnh chụp các loại giấy tờ chỉ trong 1 giây

Giải pháp này cho thời gian trích xuất chỉ trong 1 giây với độ chính xác gần 98%.

Ứng dụng FPT.AI Reader tại địa chỉ https://reader.fpt.ai giúp nhận dạng và trích xuất văn bản từ ảnh chụp tự động vừa chính thức được giới thiệu. Giải pháp này cho phép người dùng dễ dàng trích xuất văn bản đa dạng tại nhiều nhóm ngành nghề với độ chính xác theo công bố lên tới 98%.

Thư viện sẵn có của FPT.AI Reader đang hỗ trợ nhiều loại biểu mẫu.

Đây là ứng dụng đầu tiên và duy nhất tại Việt Nam cung cấp giao diện tương tác tới người dùng cuối, cho phép nhận dạng và trích xuất nội dung từ ảnh chụp các mẫu văn bản có sẵn theo từng lĩnh vực hoặc bất kỳ mẫu văn bản tùy biến nào. Ngoài các biểu mẫu có sẵn, với FPT.AI Reader, người dùng có thể mở rộng phạm vi sang các loại giấy tờ phát sinh trong nghiệp vụ hàng ngày như hợp đồng, hóa đơn, chứng từ,...

Hiện tại, FPT.AI Reader được tích hợp kho tài liệu hơn 30 loại văn bản, như chứng minh nhân dân/chứng minh thư quân đội, đăng ký xe, hộ chiếu,.... bên cạnh các loại văn bản theo từng nhóm ngành như tài chính, bảo hiểm. Đối với các loại văn bản có tính chất đặc thù riêng của từng nhóm ngành/doanh nghiệp hoặc chưa sẵn có trên thư viện, người dùng hoàn toàn có thể tự xây dựng mô hình nhận dạng và trích xuất riêng cho từng loại giấy tờ.

Ngoài tốc độ ưu việt về thời gian trích xuất diễn ra trong vòng chỉ 1 giây với độ chính xác gần 98% theo công bố, các ưu điểm khác của ứng dụng thông minh này gồm:

- Theo dõi và cải thiện độ chính xác của mô hình theo thời gian.

- Kết nối hệ thống/ứng dụng người dùng qua giao thức API.

- Giao diện theo dạng kéo - thả giúp người dùng cuối không cần kiến thức lập trình để sử dụng.

- Dán nhãn dữ liệu (labelling) với từng trường thông tin cần nhận dạng và trích xuất.

- Tự huấn luyện mô hình trích xuất theo từng loại giấy tờ.

- Dễ dàng bổ sung mẫu văn bản vào mô hình huấn luyện.

Ưu thế công nghệ của FPT.AI Reader đến từ trí tuệ nhân tạo (AI) giúp nâng cao khả năng nhận dạng chính xác ký tự, bên cạnh khả năng ứng dụng thực tế giúp số hóa quy trình xử lý hồ sơ và định danh khách hàng điện tử (eKYC).

Nguồn: [Link nguồn]Nguồn: [Link nguồn]