Lịch thi đấu EURO
AI giúp chi phí sàng lọc căn bệnh nguy hiểm này chỉ còn 1 USD
Căn bệnh nguy hiểm này có chi phí sàng lọc thường dao động từ 50 - 60 USD, nay giảm xuống chỉ còn 1 USD nhờ ứng dụng AI.
Startup phát triển các sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho y tế được đầu tư bởi Vingroup - VinBrain và Bệnh viện Phổi Trung ương (BV Phổi TƯ) vừa hợp tác cải thiện quy trình sàng lọc lao tại bệnh viện.
Hợp tác giữa VinBrain và BV Phổi TƯ được xây dựng trên nền tảng hợp tác cơ bản từ năm 2019 trong hoạt động nghiên cứu phát triển và triển khai chạy thử DrAid tại 5 bệnh viện thuộc mạng lưới của chương trình Chống lao Quốc gia. Với đợt ký kết này, hai bên mong muốn phát triển toàn diện hơn, tập trung vào hai hướng chiến lược chủ chốt là phát triển nghiên cứu và ứng dụng vào thực tế khám chữa bệnh.
Theo đó, phần mềm DrAid lao phổi được triển khai tại BV Phổi TƯ nhằm nâng cao hiệu quả và tiết kiệm chi phí trong sàng lọc ban đầu. DrAid lao phổi tự động chỉ ra các trường hợp nghi mắc lao qua ảnh X-quang ngực thẳng, và viện chỉ cần xét nghiệm PCR đờm với những ca nghi mắc lao, giúp giảm chi phí sàng lọc lao từ 50 - 60 USD xuống chỉ còn 1 USD.
DrAid lao phổi được phát triển dựa trên hơn 4,26 triệu dữ liệu hình ảnh và vượt qua kiểm chứng bởi các tổ chức kiểm định độc lập như Friends for International Tuberculosis Relief (FIT) và FIND, đạt độ nhạy 94%, độ đặc hiệu 98% (vượt tiêu chuẩn WHO đề ra). Công nghệ này phát hiện bất thường qua hình X-quang chỉ trong 15 - 20 giây. Đầu năm 2024, VinBrain cũng là đối tác công nghệ duy nhất đã ký thành công thỏa thuận chuyển giao 32 bản quyền AI chuyên biệt sàng lọc lao cho 1 triệu người Việt với Quỹ toàn cầu.
Trước đó, vào chiều 24/6, VinBrain đã ra mắt tính năng đột phá mới là phân loại LI-RADS trên nền tảng AI DrAid CT ung thư gan giúp chuẩn hóa quy trình chẩn đoán và đánh giá điều trị ung thư gan tại Việt Nam.
Tính năng này sử dụng AI để phân tích tổn thương trên hình ảnh cắt lớp vi tính (CT) gan theo các mức phân loại chuẩn LI-RADS, nhằm đánh giá mức độ nguy cơ ung thư biểu mô tế bào gan (HCC). Ngoài ra, tính năng mới còn cung cấp các diễn giải, tiêu chí quan trọng khác dựa trên các thuật toán AI gồm: Sự bắt thuốc tăng cường trong ảnh thì động mạch, thải thuốc, vỏ/viền, kích thước, tỉ lệ tăng kích thước khối u trong vòng 6 tháng.
Nguồn: [Link nguồn]
Nhà phát triển AI đã phối hợp với các bệnh viện xây dựng bộ dữ liệu khổng lồ lên tới 4,26 triệu ảnh.
